[Paper review] StyleGAN2

Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Introduction 제목: Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN 저자: Tero Karras, Samuli Laine, Miika Aittala, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila 기관: NVIDIA 요약: StyleGAN의 문제를 분석하고, 모델의 구조와 학습 방법을 개선 Generator의 구조 개선 Redesign generator normalization: "Droplet artifacts" 문제 해결 Revisit progressive growing: "phase" artifacts, Shift-..

2020.07.28