[Paper Review] GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls
Overview 제목: GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls 저자: Erik Härkönen, Aaron Hertzmann, Jaakko Lehtinen, Sylvain Paris 기관: Aalto Univ., Adobe Research, NVIDIA 학회: ECCV 2020 under review 요약: "Unsupervised identification of interpretable directions in an existing GAN" Pre-trained StyleGAN, BigGAN의 초반 activation space에서 PCA를 수행하여 얻은 각 component를 조절하여 image manipulation을 수행 PCA로 GAN의 laten..
2020.08.27