2020/09(2)
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[Deep Learning] Conv1D에 관하여
CNN은 일반적으로 이미지에서 계층적 특징 추출을 위해 사용된다. CNN의 이러한 장점을 활용하여 2차원 이미지가 아닌 1차원의 sequential 데이터에도 CNN이 사용된다. 주어진 sequence data에서 중요한 정보를 추출해낼 수 있다. 1D filter shape: [height, n] n: input data embedding dim (fixed value) filter size에서 변경 가능한 값은 height filter는 수직 방향으로만 움직인다. NLP에서는 height는 몇 개 단어를 고려할 지 결정하는 값 Pros and Cons Pros 시간에 따라 기록된 센서 데이터를 처리하는 데 용이하다 (Ex. audio signals) 고정된 길이의 데이터를 처리하는 데 용이하다 "Sp..
2020.09.29 -
최고의 논문을 작성하는 방법
Nature에서 출판한 글인 How to write a first-class paper을 읽고 정리한 글입니다. 전하는 바를 분명히 하라 (Keep your message clear) 모든 문장은 가장 쉽고 명확한 방법으로 작성해야한다. 시각 자료를 활용하라 본문에는 중요한 것만을 남기고 부수적인 내용은 부록에 작성하여라. "Discussion"에서 어떤 결과가 본 논문의 중요한 시사점인지 분명하게 밝혀라 논리적 구조의 틀을 만들어라 (Create a logical framework) 전체 논문과 각 문단에서 "Context - Content - Conclusion"의 틀을 이해하라 단 하나의 전달하고자 하는 바만을 명시하여라 관련 연구를 모르는 독자를 가정하고, 그들이 왜 당신의 논문이 중요한 지 설득..
2020.09.04